如何对Pandas DataFrame中的每个元素或者说每个数应用一个函数

答案是使用applymap() 函数，使用方法为df.applymap(函数名)。函数名可以为一个具体的函数名称，也可以是一个lambda函数。applymap()函数对dataframe对象中的每一个值，或者每一个元素都应用该函数。

举个例子，现在有一个dataframe对象df1，创建方式如下：

打印出来看看df1的样子：

现在我们需要将df1中的所有值都加10，

1)第一个方法可以使用lambda函数：df1 = df1.applymap(lambda x: x +10)

运行过之后，df1中的内容变为：

2）第二个方法定义一个函数

效果同第一种方法是一样的

3)如果想对某一列应用lambda函数，则应该使用map，否则会报错：'Series' object has no attribute 'applymap'

即df1['A'].applymap(lambda x: x +10)，会报错'Series' object has no attribute 'applymap'。

改为df1['A'].map(lambda x: x +10)，即可正常使用lambda函数。